特斯拉引发的智能汽车数据安全问题，正引发越来越大的关注。

监管层也迅速出手，一波关于智能汽车信息安全的正式规定，有望出台。

最近，国家信息安全标准委员最新公布《信息安全技术 网联汽车采集数据的安全要求》标准草案。草案对车辆数据的传输、存储以及跨境传输均作出了相关规定。

在这个草案中，监管层是如何定义智能汽车的？消费者又该怎样来面对智能汽车时代带来的种种新问题？

透过分析这个草案，功夫汽车将与大家一探究竟。

（1）智能汽车=智能网联+自动驾驶

事实上，虽然各大车企关于智能汽车的定义各不相同，但从目前技术的发展趋势来看，智能汽车将主要包括两大方面：一是智能网联，也就是人与车机系统的智能信息交互；二是自动驾驶，即最大程度地弱化人为操作，让驾驶更加方便。

比如在刚刚过去的上海车展上，广汽传祺就发布了新款的GS4 PLUS，它的最大卖点，就是配备了传祺最新的“超感交互智能座舱”。

它集成了大数据、AI智能、AR技术以及5G互联技术等最新的科技，既有极具未来个性交互体验的G-OS系统，非常贴合消费者的生活场景，又能让中控大屏、HUD抬头显示和液晶仪表实现多屏联动。

相比以往的智能系统，传祺的“超感交互智能座舱”覆盖的用车场景更广，找车、准备、驾驶中、停车、下车、离车六个阶段的场景全部覆盖。而且对于用户需求的解读更加准确，不仅能“听懂”各类方言，还能感知用户的情绪变化。这套系统还具备自进化功能，它通过自学习提供定制化的功能和服务，确保越用越好用。

这其实是一种趋势，集智能化、个性化、定制化为一体的新一代车机系统，将会全方位提升驾驶体验。而大量用户数据的收集，也会让新一代车机系统更加完善。

而在自动驾驶方面，车企们也都跃跃欲试。上海车展中，就有两款搭载激光雷达的新车亮相。它们分别是小鹏P5和极狐阿尔法S。其中搭载了华为自动驾驶技术的极狐阿尔法S，更成为了车展的焦点。

它可以在闹市中完成自动驾驶，在十字路口成功识别不避让直行的左转车辆，自动停车避开危险。对于横穿马路的行人和“鬼探头”的外卖电动车，它也能及时减速停产。微波雷达+激光雷达+3D视觉感应，再加上5G级的车载通讯能力，让闹市区的自动驾驶成为了可能。

从目前来看，更高精度与更强识别能力的激光雷达加入，让自动驾驶有了更多的可能，但也仍然需要更多高质量驾驶数据的积累。

（2）草案提出四大标准，数据安全从此有章可循

在理解完智能汽车的基本定义后，我们可以发现，由安全标准委员会制定的《信息安全技术 网联汽车采集数据的安全要求》草案，将数据安全提升到了空前的高度。

具体来看，该草案涵盖了智能汽车信息处理的几个方向。

首先是必须经过用户同意，智能汽车才能传输包含个人信息的数据。像特斯拉这样用户要数据不给，转身公布给媒体的行为，肯定是不行的。

智能汽车不得向车外传输汽车座舱内采集的视频、音频、图像等数据。用户在车内的行为及习惯，必须是保密的。用户的私人信息，比如交互信息，应该是储存到本机上，就像手机的指纹识别数据储存在本机，车企无权过问也不能提取。

再有就是，除了车企后台能够提取用户数据之外，还应将加密的数据输送到指定的远程信息服务平台，车辆数据既要保证真实性，也必须保证防篡改性。像特斯拉这样，它说啥就是啥，原始数据经过处理后提供，往后走肯定是不可能的。

第三，智能汽车采集的道路、地形、建筑、交通参与者等数据，还有车辆轨迹、位置的相关数据，都是不得出境的。也就是说这些外资车企采集的国内相关路况信息，必须留在国内，不得以任何方式输出到国外。这点很好理解，相信也不用我们再多加解析。

最后就是需要形成权威的第三方检测机构。目前国内的第三方机构根本没有智能软件检测的能力，像特斯拉频出的“刹车失灵”、“突然加速”、“倒挡前行”以及“黑屏”，似乎都是软件跳BUG的偶发性故障。很多用户表示碰到过，甚至特斯拉的工作人员试车也照样“刹不住”，但确实难以复现。

这就需要第三方有更强的能力，比如之前特斯拉官方公布的检测报告，显示Model 3是“4X2前驱”的前驱车。连最基本的信息都能搞混，怎么认定它的检测报告的权威性。

（3）功夫拍案

互联网不是法外之地，日益蓬勃发展的车联网，自然也不例外。

《草案》的出台，对规范智能汽车数据安全无疑是一个相当大的利好信号。

毕竟，无论对个人，还是对国家来说，信息安全都是和生命、财产安全同等重要的基础要素。  
功夫汽车也相信，随着法律法规、行业标准的不断完善，行业发展也将更加有章可循，到最后，将保障到我们每个人的核心利益。